在今年，对 IT 部门影响最大的变化毋庸置疑。现象随处可见。

以我们最新于一月发布的 Pulse C-suite 调查为例，调查中 86% 的高管计划在 2025 年增加对生成式 AI 的投资，60% 的企业预期其生成式 AI解决方案将会推广到整个业务领域——这一比例较 2024 年的 36% 有了大幅跃升。

这种支出所引发的二阶效应正在实时被战略规划、架构设计和构思中，我们已经看到了诸如 agentic AI 等新兴技术被用于重塑企业核心能力的初步迹象——尤其是在新关税出台的背景下。agentic AI 对企业架构、互操作性、平台和 SaaS 的影响尚未完全明确，但可以预见这些变化将具有根本性意义。

面对如此剧烈的转型，科技领袖仅仅调整个别流程和方法，并将其置于单一部门的管控下，已无法满足需求。相反，业务领袖需要重新审视在交付价值并直接参与企业各部分工作的过程中，科技及其执行者应如何被引导、管理、控制和衡量。

Word on the street

另一份报告探讨了当今企业中技术角色的变革，以及 CEO 及其管理团队如何为 AI 时代及未来重塑企业组织。该报告基于 Accenture在内部企业职能领域推动 AI 驱动转型的第一手经验，以及为客户部署生成式 AI 以释放新价值、创新和增长源泉的实践。我们还咨询了众多学者及其他变革领袖，听取了他们对于未来生成式 AI 时代下企业运作模式的见解。

综合这些见解，指向了一个面向全企业的新技术运营模式。这个模式正从以往技术和技术人员集中向 IT 部门汇报的垂直体系，转变为一种全新的企业技术蓝图，即由业务部门融入和资助的团队和个人构成。

但这并不意味着科技支出会下降。近三分之一高管认为增加生成式 AI 投资的首要原因是为了利用技术进步。根据我们采访的领导层表示，传统 IT 部门所承担的任务的范围和规模将发生巨大变化，而不断上升的 IT 投资回报率则需要通过全新嵌入型企业技术模式来实现。

Part of the solution

CIO 的角色依然至关重要，因为他们将继续作为 IT 治理和决策的核心点。他们的角色将提升为 CEO 及其他 C-suite 成员的可信顾问，而不再仅仅向其他高层职位汇报。业务部门将更多参与制定交叉性业务与技术战略，更多的技术工作也将直接在业务部门开展，并在 CIO 制定的企业指导方针下由实践者执行。

MIT信息系统研究中心的 Alan Thorogood 表示：“ IT 对于业务部门绩效的各个方面都至关重要。如今，业务部门在其运营中已广泛应用 AI 等技术。它们不仅拥有数据及其可接受使用权，还正逐步转向低代码/无代码的软件开发、系统工程和集成，因此企业必须审视其 IT 组织，确保在 IT 和业务部门都具备恰当的技能。”

业务领袖需要深刻思考这种向新技术运营模式的深刻转变，任何策略都应囊括传统 IT 部门的从业者，以及直接在业务团队中使用和部署现有及新技术的人士。我们从中学到的是：

1. 从 IT 到业务

技术人员面临的压力是必须更贴近创造业务价值的环节。自助服务功能的兴起，如低代码/无代码平台和自治系统，意味着业务部门现在可以处理许多以往需要 IT 干预的技术任务。这种数据和技术的民主化正在创造一个新的局面，即技术专长遍布整个组织，而不再集中于单一部门。这又预示着未来将形成更加扁平、去孤岛化的组织结构。

例如，如今是否在 HR 或业务部门工作已变得清晰。我们的受访者指出，随着企业在面对日益增长的技术应用时合并职责，新的跨职能角色正在出现。

2. 人工与 AI 协作的新时代

AI 正在从根本上改变技术工作的执行方式。智能 AI 教练现已开始自动化处理复杂工作流程并辅助决策过程，使组织能以 AI 增强的方式用更少的资源完成更多任务。这一转变不仅缩小了经验差距，加速了员工上手时间，同时也在治理与监管上带来了新的挑战。

人类员工与 AI 系统之间的关系正演变为一种协作伙伴关系。组织必须营造促进个人学习和转变的环境，使人类员工与 AI 系统能够共同成长和进步。这其中包括开发新的治理框架和政策，以支持整个组织内的 AI 责任文化，同时确保员工积极参与推动这一变革。

3. 边界流动与新领导挑战

业务与 IT 之间的界限正在模糊，这要求董事会和 C-suite 高管必须发展更深层次的技术能力，尤其是在 AI 方面。

如今，许多 C-suite 领导被期待对驱动其职能的技术了解程度能与他们对战略的理解相匹配。随着 agentic AI 系统不断重塑未来的业务及企业架构以及其互操作性，这些需求将不断变化。

NvidiaCEO Jensen Huang在今年的 CES上表示：“在很多方面，未来每个公司的 IT 部门将成为 AI 代理人的 HR 部门。如今，他们管理和维护着一堆 IT 行业的软件。未来，他们将维护、培育、 onboarding（培训上岗）并改进数字代理，并为企业提供使用。”

在提高业务领导者技术素养方面已引起广泛关注的同时，同样需要加强技术专业人员的商业敏锐度。如果考察当今许多领先的科技公司，其领导层正是由那些先学会了商业而非反之而来的技术人才组成。

无论未来如何前行，都必须开辟一条全新道路

当前的大部分变革正由 AI 驱动，而 agentic AI 也紧随其后。但下一个重大的技术变革可能在数月内便会发生，而非数年，无论是向主流量子计算迈进一大步，还是认知型数字大脑的出现。一个灵活的新业务科技运营模式将使领导层能够在业务最需要的部分抢先利用最新、最优秀的技术成果。