6月12日，科技圈一则重磅消息引发热议——据彭博社独家披露，英伟达与三星电子正携手布局新兴的具身智能机器人赛道，共同投资AI机器人初创公司Skild AI并获取少数股权。

其中，英伟达将注资2500万美元（约合1.8亿元人民币），三星则投入1000万美元，这笔资金成为Skild AI B轮融资的重要组成部分，此轮融资后公司估值飙升至约45亿美元，而领投方正是科技投资巨头软银集团，其单轮注资达1亿美元。

▍被巨头疯抢的Skild，凭啥这么猛？

回溯Skild AI的成长轨迹，这家成立于2023年的年轻企业堪称资本与技术双轮驱动的典范。

仅在一年前的2024年7月，其A轮融资便斩获3亿美元，估值一举突破15亿美元，彼时领投方阵容已堪称豪华：Lightspeed Venture Partners、Coatue、软银集团以及杰夫・贝佐斯通过Bezos Expeditions参与投资，红杉资本、亚马逊等行业巨擘亦跟投加持。

如今B轮融资的爆发式增长，不仅印证了资本市场对其技术路径的高度认可，更折射出机器人赛道在AI浪潮下的炽热态势。

Skild在追一个超火的概念——具身智能。而在技术革新层面，Skild AI正试图打破传统机器人领域的固有桎梏。

当前行业普遍面临的痛点在于：多数机器人依赖预编程训练，仅能在特定场景执行单一任务，如同被禁锢在“技能牢笼”中的工具。

而Skild AI的核心目标，是为机器人植入“通用大脑”，即通过开发Skild Brain这一机器人基础模型，结合移动操控平台与四足动物平台，构建基于物理世界的具身智能，让AI不仅能看懂世界，还能在真实环境中「动手动脚」解决问题。

在概念中，Skild的模型如同一个共享的通用大脑，能够处理各类型、多个机器人、多场景和任务，包括操控、运动和导航。

从适应恶劣物理条件的灵活四足机器人，到能够灵活操控复杂家居和工业任务的基于视觉的人形机器人，该公司的模型将使低成本机器人能够广泛应用于各行各业和各种应用领域。

其技术路径的突破性在于：模型训练数据量较竞争对手多出至少1000倍，如同为机器人注入“超级学习力”，使其能从动态真实环境中自主消化信息、与人交互并完成多元任务，从家庭场景的家居操控到工业领域的复杂作业，实现跨场景的泛化能力。

这家公司的技术底气，源自其星光熠熠的核心团队。

联合创始人Deepak Pathak和Abhinav Gupta，简直是机器人领域的“扫地僧”。

两人在自监督机器人、自适应学习等领域深耕25年，H指数超150，论文引用量突破9万次，堪称行业泰斗级人物。

团队目前更汇聚了来自Meta、特斯拉、英伟达、谷歌等科技巨头的顶尖专家，以及斯坦福、加州大学伯克利分校等学府的学术精英，这种产学研深度融合的配置，为技术突破奠定了坚实基础。

但值得玩味的是三星的投资逻辑。三星本轮融资更在于进场，而非押注。

知情人士透露，三星内部虽认为Skild的部分解决方案尚不及市场竞品，却依然选择入局，这背后暗藏双重考量。

一方面，以小额投资保持对初创企业及其核心人才的关注，避免错失潜在技术变革机会；另一方面，亦是为追赶韩国本土企业的投资步伐：LG、韩华、未来资产等集团已纷纷对Skild注资500万至1000万美元。在科技赛道的军备竞赛中，观望往往意味着掉队。

▍机器人革命真的来了？

从行业格局看，Skild AI的崛起并非孤例，而是全球科技巨头押注机器人赛道的缩影。4月，《福布斯》发布了2025年的年度AI公司50榜单，Skild AI榜上有名。

英伟达正大力推广“实体AI”(physical AI)概念，将机器人与自动驾驶视为未来重要收入增长极；特斯拉加速推进人形机器人Optimus的量产筹备；苹果、Meta、亚马逊等亦在该领域重兵布局。全球多方正加速部署具备自主思考能力的机器人。

这种集体涌入的背后，是对“具身智能”这一前沿方向的共识——当AI从数字世界迈向物理世界，机器人不再仅是执行指令的工具，而将成为能感知、学习、决策的智能体，这一变革或将重塑制造业、服务业乃至整个实体经济的运作模式。

Skild AI希望，机器人加装了通用大脑之后，能够从数字世界预训练中逐渐走出来，从动态的真实世界学习、消化信息，与人互动，完成多种任务，走向真正的具身智能体。

对于业内人士而言，Skild AI的45亿美元估值不仅是一串数字，更预示着一个崭新时代的到来。

当机器人拥有可泛化的“通用大脑”，当芯片巨头与科技企业纷纷为物理智能买单，我们或许正在见证继互联网、移动互联网之后的又一次技术革命。

这场革命将如何改写就业版图？哪些传统职业将面临挑战？又有哪些新兴机会将破土而出？

答案或许就藏在Skild AI们每一行代码的进化轨迹中，等待着被时代揭晓。